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車牌識別系統的当下痛点
发布时间: 2019-11-08 16:11:00 阅读量:46

   随着人们生活水平的提高,车辆的不断增加,智能交通已经成为衡量一个城市发展的重要指标。车牌识别,已经成为我们生活中不可或缺的一部分。越来越多的场所开始考虑安装停車場系統设备,保障停车安全。但是,现在的車牌識別系統在技术上还存在着一些难题,如,识别率不高、识别不稳定、夜间识别效果差、识别速度慢等,这都是行业厂家亟待解决的问题,唯有突破这些难题。

    在采集車輛圖像時,由于環境光線變化劇烈,白天光較強、夜間較弱,面光與背光行駛不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環境光線影響較大,車速過快、采集設備動態範圍和識別率不夠會使成像質量難低。對于地感線圈觸發的情況來說,當認爲車牌達到了最佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝,這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。

    車牌定位之前一般要對圖像做預處理,然後再進行定位、分割、識別等部分。得到的車牌圖像有較多噪聲、圖像對比度不強,車牌被部分遮擋,車牌處出現汙點、變髒,筆迹褪色,有其它字符區域幹擾,以及出現因運動産生的圖像模糊失真等情況,所以定位算法實現起來有困難 。對于字符分割,則可能存在光照不均、汙迹嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素,需要研發與之適應的算法。而字符識別算法上,因爲漢字筆畫複雜,所以要求圖像有更高的分辨率,系統有很高的采集和處理速度,才能達到實時處理的要求。算法的簡捷、實用、高效率往往和算法速度形成沖突。


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