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車牌識別系統中的图像处理技术
发布时间: 2019-09-16 14:24:00 阅读量:210

車牌識別系統想要正常的運行,除了有優秀的補抓拍攝技術外,圖像處理技術是不可或缺的。在圖像處理技術上往往采用的是基于灰度的形態學的車牌定位。

首先根據拍攝出來的圖像,提取並分析車牌紋理特征,提取車牌圖像中垂直方向的邊緣並進行系統的處理。然后对得到的二值图像进行数学形态学的运算,使得车牌区域形成一个闭合的连通区域。最后通过车牌的几何特征对得到的候选区域进行筛选,最终得到車牌圖像。


基于灰度的還有邊緣檢測的車牌定位:由于車牌字符的灰度值與車牌底色的灰度值相差較大,字符與底色的交界處就有灰度突變,灰度突變處就會産生邊緣,這是車牌定位技術中非常重要的特征。也可以通過檢測車牌的外邊框來定位車牌,由于外邊框的上下左右四邊都爲直線,而且有明顯的邊緣特征,所以首先利用邊緣檢測算法提取車牌邊框位置,然後,用Hough變換算法檢測直線,確認外邊框的上下左右四條邊位置就確定了車牌在圖像中的位置。

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